How to start Data Analysis Business 2024 : डाटा एनालिसिस बिजनेस कैसे शुरू करें?

डाटा एनालिसिस बिजनेस कैसे शुरू करें, प्लान, लागत, मुनाफा, रजिस्ट्रेशन, ऑनलाइन बिज़नेस(Data Analysis Business Ideas, Plan, Investment, Profit, Registration Online Business Idea)

भारत में दैनिक रूप से हजारों स्टार्टअप शुरू होते हैं। उनमें से सैकड़ों स्टार्टअप्स को अच्छी खासी फंडिंग मिलती है। आज के युग में पूरी दुनिया में लाखों कॉरपोरेट कंपनियां काम कर रही है। उन सब कॉरपोरेट कंपनियों को ग्रोथ करनी है। 

कंपनियों के ग्रंथ के लिए डाटा एनालिस्ट की जरूरत होती है, परंतु उनको अच्छे डाटा एनालिस्ट नहीं मिल पाते हैं ऐसे में आपके लिए डाटा एनालिस्ट एक ऑपर्च्युनिटी है जहां संभावनाओं का आसमान खाली है। आप अपनी सफलता की उड़ान भर सकते हैं।

डाटा एनालिस्ट कौन होते हैं और किसी भी कंपनी के लिए वह क्यों एक महत्वपूर्ण संपत्ति है? (Who are data analysts and why are they an important asset to a business?)

किसी भी कंपनी में डाटा को कलेक्ट किया जाता है फिर डाटा एनालिस्ट डाटा का एनालिसिस करता है। Data के अंदर In-depth जाता है। उसके अंदर से कुछ ऐसी insight निकालता है। जो की एक बिजनेस के लिए बहुत ही महत्वपूर्ण होती है। 

डाटा को एक रिपोर्ट या डैशबोर्ड के रूप में प्रजेंट करता है जो उसे कंपनी के top management या clients को समझने में आसान होती है। ताकि वह ऐसे महत्वपूर्ण निर्णय ले सके जिससे कंपनी को फायदा हो या नुकसान होने से उस कंपनी को बचाया जा सके।

आईए एक उदाहरण सहित समझते हैं-

आप एक डाटा एनालिस्ट है। एक टेलिकॉम कंपनी का क्लाइंट आपको डाटा एनालिस्ट का कार्य देता है। क्लाइंट का समस्या यह है कि उसके कंपनी से कस्टमर कंपनी छोड़कर प्रतिस्पर्धी कंपनी की तरफ जा रहे हैं।

क्लाइंट की रिक्वायरमेंट है कि आप As a data analyst, उनके Customers का Data Analyst कीजिए। क्यों कस्टमर इस कंपनी को छोड़कर प्रतिस्पर्धी कंपनी की ओर जा रहे हैं।

आपको डाटा निम्नलिखित रूप में दिया जा सकता है। 

• Customer ID 
• Customer name 
• Customer type ( मतलब कस्टमर कितने महीने का रिचार्ज करवा रहे हैं?, मासिक रिचार्ज अथवा एक साथ 1 वर्ष का रिचार्ज?)
• Monthly charges 
• Total charges 

Objective  क्या है?

• Data analyst के तौर पर आपका उद्देश्य यह है कि सर्वप्रथम आपको Data identity करना है, आपको ऐसे तथ्य पता लगाना है जिनसे कस्टमर्स को उनकी कंपनी तथा उनके प्रोडक्ट छोड़ने के लिए प्रेरित कर रहे हैं।

• उस डाटा के आधार पर आपके क्लाइंट को सुझाव देनी है कि कंपनी तथा कंपनी के प्रोडक्ट पर क्या-क्या परिवर्तन लाया जा सकता है जिससे ग्राहक उनके साथ बना रहे। 

जैसे-

• Scheme निकाला जा सकता है। 
• Reward point निकाले जा सकते हैं।
• Loyalty program निकल जा सकते हैं जिससे उन customers को reward दिया जा सके जिससे वें customers इस कंपनी के साथ बने रहें।

Data के साथ data analyst क्या करेगा? (What will a data analyst do with the data?)

Data के साथ data analyst एक approach follow करेगा। 

• Data exploration करेगा।
• Data Pre processing करेगा।
• EDA (Exploratory data analysis) करेगा। 
• Feature selection करेगा। 
• Model building करेगा। 
• Data interpreter करेगा।

यह सब करने के बाद recommendation निकालेगा और उसे report के form में अपने क्लाइंट या उस

 कंपनी के टॉप मैनेजमेंट को present करेगा। जिससे यह दोनों objective achieve कर पाए। 

किसी भी कंपनी के लिए सबसे जरूरी चीज है उस कंपनी का service या Products बिकना जिससे वह कंपनी अधिक से अधिक मुनाफा कमा सके। यहीं पर डाटा एनालिस्ट काम आता है। 

What does a data analyst do? (डाटा एनालिस्ट क्या कार्य करता है?)

सबसे पहले डाटा एनालिस्ट करता क्या है इस समझते हैं-

1. Define the problems

डाटा एनालिस्ट सबसे पहले समस्या पता लगता है। आखिर उसे कंपनी में मुख्य समस्या क्या है? किसी भी कंपनी का क्लाइंट डाटा एनालिस्ट को उसे कंपनी का समस्या स्वयं ही बता देता है। कि उनकी कंपनी में क्या प्रॉब्लम चल रहा है। पहल कार्य समस्या पता लग गया।

2. Data analysis action plan

एक डाटा एनालिस्ट एक्शन प्लान तैयार करता है। वह कैसे-कैसे डाटा को फिल्टर करेगा कैसे? डाटा में से insight निकालेगा और प्रेजेंट करेगा? 

यह सब ऊपर बताए गए विधि से करेगा। Finally वह action plan अपनी team के साथ share करेगा। अब सारे team members उसे कार्य को समझ कर करेंगे कि हमें इस प्रोजेक्ट के ऊपर यह कार्य करना है। 

3. Collection of data

सबसे पहले कार्य प्रॉब्लम डिफाइन होने के बाद दूसरा कार्य डाटा कलेक्शन का होता है कंपनी के पास क्या-क्या डाटा है जो उसको मिलेगा या Further कोई नया डाटा Collection करना है। Data collection, multiple sources से हो सकता है। 

• Excel द्वारा 
• PDF द्वारा 
• Physical form केद्वारा 
• Website केद्वारा 
• Web portal के द्वारा 
• Oracle के द्वारा 
• SAP के द्वारा 

Data analyst,  ready होता है कि किसी भी सोर्स से उत्तर आए तो उसे ले सके और उसी के ऊपर डाटा एनालिसिस कार्य का अगला कदम उठा सके। 

4. Aggregation of the data

अगर आपको data,  multiple source आ रहा है तो कैसे आप एक जगह झटका करेंगे और aggregate करेंगे?

उड़ान के लिए आपके पास सेल्स का डाटा आ रहा है या कस्टमर का डाटा है। उन सबको आप कैसे एक जगह रखकर  aggregate करेंगे ताकि आप उसका अगला एनालिसिस कर पाएं।

5. Clean the data 

Data analysis की दुनिया में महत्वपूर्ण point data clean होना चाहिए। आपने अभी तक जो भी डाटा कलेक्ट किया है उसे क्लीन किया है कि नहीं, क्योंकि डाटा क्लीन होना बहुत ज्यादा जरूरी है। 

अगर आप सीधे उसे पर एनालिसिस करना शुरू कर देते हैं तो, समस्या यह आएगी कि आपका डाटा एनालिसिस के ऊपर गलत नतीजे आएंगे। इसलिए डाटा एनालिसिस का पहला कार्य डाटा को क्लीन करना होता है। 

इसमें आपको निम्नलिखित तीन चीज करनी होती है-

1. Standardization of data

जितना भी अपने डाटा कलेक्ट किया है वह standardized नहीं है। उसको standardized करना जरूरी है। मतलब आपको इसे column में तथा Rows में properly define करना है। अर्थात डाटा को एक टेबल फॉर्म में properly define करना है जिसे आप आगे की एनालिसिस कर सके। 

2. Normalization of data

कभी-कभी हमारे कस्टमर या हमारे क्लाइंट या हमारी कंपनी के टॉप मैनेजमेंट लोग कुछ डाटा के बहुत सारे टेबल बना देते हैं। हमें उसे डाटा को नॉर्मलाइज करना होता है।  

बिना जरुरत के चार-पांच टेबल का डाटा एक ही टेबल के अंदर आ सकती है। इसी को डाटा नॉर्मलाइज करना कहते हैं। कुछ ज्यादा बार-बार रिपीट ना हो उसको क्लीन करने के लिए डाटा नॉर्मलाइजेशन का प्रयोग होता है। 

3. Data validation 

Data analysis process को शुरू करने से पहले, Data को cross check, करने के लिए data validation करना जरूरी है। क्योंकि data analysis process अपने आप में एक in-depth process है।

अगर आपको पता है कि data validation एकदम सटीक है तो आप data analysis, start कर सकते हैं।

6. Setup data ko reports 

अब आपको डाटा इस तरह से सेटअप करना है, कि उसे हम report या chart के रूप में दिखा सके। इसके लिए हमें-

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1. Creat data models 

 उदाहरण के लिए हमारे पास चार या पांच टेबल है। 

• Customer table 
• Territory table 
• Sales table 
• Products table 
• Product sab category table

अब हम इन सब टेबल को ज्वाइन करते हैं। अर्थात connection build करते हैं। कनेक्शन बिल्ड करने से हम डाटा कहीं से भी पिक कर सकते हैं। एनालिसिस के लिए हम इसे data modelling कहते हैं। Data analysis के लिए data modelling एक महत्वपूर्ण step होता है। 

2. Perform calculation

अभी तक आपके पास डाटा जिस रूप में आया था उसी रूप में है। अब इसके ऊपर हमें कैलकुलेशन करना पड़ता है ताकि हम डाटा एनालिसिस का आगे की प्रक्रिया कर सके। डाटा कैलकुलेशन के बाद इसे हम चार्ट रिपोर्ट या आगे की टेबल में डालकर प्रेजेंट कर सके। 

Performing calculation एक बहुत ही महत्वपूर्ण कार्य है अगर आपने performing calculation के लिए एक्सेल का प्रयोग किया है तो, एक्सेल आपको बहुत ही मददगार साबित होगा। 

3. Organize in table

अभी भी कुछ डाटा table के अंदर organise नहीं है, तो इसको हमें टेबल के अंदर organise करना है। कभी-कभी हमें खुद से table create करने की requirements भी आती है।

4. Chart reports / Dashboard

Data analyst के तौर पर जो भी चीजें अभी तक हमने किया वह सब हमें कस्टमर या क्लाइंट को समझाना बहुत ज्यादा मुश्किल होता है, क्योंकि उनको technical terms पता नहीं होते हैं। 

अब हमारा कार्य है कि जो भी हमने एनालिसिस किया यह जो भी फाइंडिंग हमने निकाला उसकी हमें सिंपल टू अंडरस्टैंड डैशबोर्ड में प्रजेंट करना होता है ताकि हमारा एंड कंज्यूमर कहां- कहां समस्या है यह रिपोर्ट पढ़कर समझ सके 

डाटा एनालिस्ट बनने के लिए क्या-क्या स्किल की जरूरत होती है? (Skills required to become a data analyst)

टेक्निकल स्किल में आपको निम्नलिखित चीज आनी चाहिए।

• Excel 
• SQL 
• Power BI

इसके अलावा इस बिजनेस को चलाने के लिए आपको टीम मैनेजमेंट आना जरूरी है ताकि आप एक टीम को लीड कर सके। साथ ही आपको कम्युनिकेशन स्किल्स भी आनी चाहिए क्योंकि कॉरपोरेट कंपनियों में बातचीत करके करके बिजनेस लाने के लिए कम्युनिकेशन स्किल्स बहुत जरूरी है।

डाटा एनालिसिस बिजनेस कैसे करें? (How to start a data analysis business?)

यह बिजनेस शुरू करने के लिए आपको कंप्यूटर की जरूरत पड़ेगी क्योंकि यह आईटी बिजनेस है जहां इंटरनेट और कंप्यूटर के माध्यम से संचालित किया जाता है। डाटा एनालिसिस प्रोजेक्ट आपको ऑनलाइन ही लेना पड़ता है। आप इस बिजनेस को अकेले भी शुरू कर सकते हैं या कर्मचारी रखकर भी शुरू कर सकते हैं।

या आप अच्छे डाटा एनालिस्ट को नौकरी पर रखकर ऐसे शुरू कर सकते हैं? 

डाटा एनालिसिस बिजनेस शुरू करने में कितनी लागत लगेगी? (How much investment should for star data analysis business start?)

डाटा एनालिस्ट बिजनेस को शुरू करने में लागत इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितने लोगों के साथ मिलकर यह बिजनेस शुरू कर रहे हैं या शुरू में कितने कंप्यूटर खरीदना चाहते हैं?

अभी बाजार में एक कंप्यूटर का मूल्य स्टार्टिंग 46000 है। आपको फर्नीचर, ऑफिस का किराया यह सब मिलकर एक से डेढ़ लाख रुपए में यह बिजनेस शुरू हो जाएगा।

अगर आप स्वयं घर से ही इसे शुरू करना चाहते हैं तो केवल इंटरनेट फर्नीचर और एक कंप्यूटर खरीदने भर का ही पैसा लगेगा।

अगर आप सेकंड हैंड कंप्यूटर लेते हैं तो 20 हजार में ही आ जाता है। अर्थात आपका बिजनेस 30 से 40 हजार में शुरू हो जाएगा। 

डाटा एनालिसिस बिजनेस शुरू करने के लिए कितनी जगह की आवश्यकता पड़ती है? (How much space is required to start Business?)

इस व्यवसाय में ज्यादा जगह की आवश्यकता नहीं पड़ती है। अगर आप स्वयं से शुरू कर रहे हैं तो एक कुर्सी और टेबल में अपने ही रूम से शुरू हो जाएगा। यदि टीम के साथ शुरू करना चाहते हैं तो 1BHK पर्याप्त है।

डाटा एनालिसिस बिजनेस में कर्मचारी (Employee in data analysis business)

यदि आप स्वयं से ही है बिजनेस चला सकते हैं तो और कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं पड़ेगी शुरू में। यदि आपको लगता है कि आप अकेले हैं बिजनेस नहीं चला पाएंगे तो अपनी आवश्यकता के हिसाब से कर्मचारीयों को नौकरी पर रख सकते हैं। यह बिजनेस काफी बड़े स्केल पर चलने पर चार से पांच कर्मचारी या उससे अधिक रख सकते हैं। 

डाटा एनालिसिस कोर्स कहां से करें? (Where to do data analysis course?)

आजकल बहुत सारे प्रतिशत संस्थान डाटा एनालिस्ट का ऑनलाइन कोर्स कर रहे हैं आप उन कोर्स को पढ़कर महज तीन से चार महीने में सर्टिफाइड डाटा एनालिस्ट बन सकते हैं। सर्टिफाइड डाटा एनालिस्ट बनने के बाद आप अपना बिजनेस डाटा एनालिस्ट फर्म खोल सकते हैं।

डाटा एनालिसिस बिजनेस के लिए जरूरी लाइसेंस एवं डॉक्यूमेंट (Licenses and documents required for data analysis business)

1. DSC and DIN
2. Name approval 
3. MOA and AOA
4. Apply with MCA 
5. Get COI + PAN
6. Current account 
7. GST registration

डाटा एनालिसिस का काम कहां से मिलेगा (Where to get data analysis job?)

कंपनी शुरू होने के बाद अपने कंपनी में डाटा एनालिसिस का बिजनेस लाने के लिए आप विभिन्न कार्पोरेट कंपनियों में बात कर सकते हैं। आपको ऑनलाइन फ्रीलांसर वेबसाइटों पर भी ढेर सारा जांब मिल जाएगा वहां से काम उठा सकते हैं।

डाटा एनालिसिस बिजनेस में मुनाफा (Profit in data analysis business)

फ्रीलांसर वेबसाइटों पर एक डाटा एनालिसिस जॉब का $10 मिलता है। $10 भारतीय मुद्रा में 833 बनते हैं। शुरुआत में आपको इस प्रकार से जांब कलेक्ट करना है। 

एक जॉब पर आपको ₹300 कर्मचारियों की सैलरी ₹300 ऑफिस का खर्चा और शेष बचे 233 रुपए आपका नेट प्रॉफिट है। इस तरह से एक दिन में आपको 40 जब भी मिलते हैं तो 233×40 = 9320।

इस तरह महीने में आप 9320×30 = 279,600 रुपए कमाएंगे। 

इसी तरह आप बड़ी-बड़ी कॉरपोरेट कंपनी के साथ जुडिए। अगर आप बड़ी कंपनियों के साथ एक बार जुड़ जाएंगे तो आपका बिजनेस नेक्स्ट लेवल पर जाएगा।

डाटा एनालिसिस बिजनेस कौन शुरू कर सकता है? (Who can start a data analysis business?)

कॉलेज स्टूडेंट, प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी करने वाले उम्मीदवार, ऐसी महिलाएं जिन्होंने ग्रेजुएशन किया है या वर्किंग वुमन है, हाउसवाइफ और सेवानिवृत्ति शासकीय कर्मचारी आदि इस बिजनेस को आसानी से शुरू कर अच्छा खासा प्रॉफिट कमा सकते हैं। 

निष्कर्ष (Conclusion)

आज के समय में डाटा एनालिसिस का बिजनेस काफी फायदेमंद बिजनेस है। हजारों लोग ऑनलाइन वर्क फ्रॉम होम करके दिन में चार से पांच घंटे काम करके महीने का लाखों रुपए कमा रहे हैं।

बहुत से युवा इस सरल से कार्य डाटा एनालिस्ट को शाब्दिक रूप से कठिन समझ कर डर जाते हैं। बहुत से लोगों का मानना है कि यह आईटी का जांब है। इस कारण से फ्रीलांसर पर प्रत्येक जांब का $10 भुगतान किया जाता है।

कृपया आप इंटरनेट पर सर्च कीजिए डाटा एनालिसिस का कितना सारा काम पड़ा है। अपना प्रॉफिट कैलकुलेट कीजिए कितना मुनाफा है। बस करने वाला चाहिए।

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